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商品司理必定要對數據靈敏，從數據中要讀出商品的趨勢、改變的緣由以及應對辦法。網站拜訪量改變剖析是網站剖析的根底，下面簡略地說一下我對拜訪量改變剖析的知道。
明晰方針界說
在剖析前咱們有必要首要澄清各個重要方針的具體界說。比方拜訪能夠是以Session為單位，獨立訪客能夠是24小時一樣IP隻核算一次。有時不一樣的計算插件對這些方針的界說不太一樣，所以澄清界說能夠讓咱們對方針所代表的內容有更明晰的知道。這裡說的拜訪量能夠簡略理解為PV，即來自瀏覽器的一次html懇求。
比照而非想當然
圖1 博客拜訪量改變
圖1是我自己博客近期拜訪量改變的截圖。圖中最高點的那一天發生瞭啥，為啥遽然拜訪量進步瞭許多呢？答案是前一天我宣佈瞭一篇博客，第二天投稿被兩傢科技博客選用，由於投稿時加瞭原文連接，所以導回來瞭一些流量，你答對瞭麼？
我覺得許多人必定都猜到是我宣佈瞭博客，可是很少有人會想到拜訪量添加是由於科技博客上的外鏈。為啥簡略地以為是發博客形成瞭拜訪量上升？由於一方面這是知識，另一方面是沒有更多的數據來進行比照。
咱們在進行判另外時很簡略依托本身的知識做出想當然的判別，這在大多數情況下都是準確且高效的。可是咱們不能夠徹底依賴於知識，關於數據改變的剖析也需求進行比照。經過比照，若是你發現曾經我發博文的當天PV都沒有顯著晉升，你必定會想是不是有其他緣由形成瞭這次PV俄然的上升。有能夠是博文被引薦，也有能夠是當天產生瞭與博文有關的某個事情使得許多人經過搜索引擎拜訪瞭我的博客，這樣你能夠會更挨近現實。所以遇到這類疑問，要盡量找更多的數據和信息幫忙判別剖析，看似簡略的改變或許即是個圈套，比照很重要。
上面說得總結一下即是：數據剖析前要先對方針界說有明晰地知道，剖析改變時要與之前的數據或競爭對手的數據進行比照，然後再做出定論。
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