技術指標
1、白光圖像鑒別：采用紅、綠、藍LED三基色光源反射式CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現紙幣的票幅圖像特征真偽鑒別。
2、紫外圖像鑒別：采用紫光LED光源反射式CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現紙幣的票幅熒光油墨圖像特征真偽鑒別。
3、紅外圖像鑒別：采用紅外LED發射光源反射CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現紙幣的票幅紅外油墨圖像特征真偽鑒別。
4、紫外光學特征分析鑒別：利用特定波長紫光發光二極管（波長365nm-385nm)發光激發下，對紙幣的紙質或印油墨的特征通過接收信號放大，經微處理器進行光譜特性分析來鑒別真偽。
5、白光圖像鑒別：采用紅外光源、紫光光源、和紅、綠、藍LED三基色光源反射式CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現紙幣的多種票幅圖像特征真偽鑒別。
1、紅外光學特征鑒別：采用特定波長紅外線對票麵進行線性掃描，分析紙質對紅外特性反應的光譜曲線，經微處理器進行分析光譜特征和光譜曲線來鑒別真偽。
2、熒光特征鑒別：采用特定波長紫外發光二極管來發紙幣有色熒光油墨和隱形特殊熒光油墨，由光學傳感器加裝不同波長的濾光鏡片進行接收，經微處理分析光譜特性來鑒別真偽。
3、磁性油墨特征鑒別：利用多組磁頭分別測量紙幣不同位置的磁性油墨，采用定量、定點、定性來分析磁信號的幅值、頻譜等各種數據進行分析鑒別真偽。
4、安全線特征分析鑒別：采用高靈敏度的感應式磁傳感器和低噪聲的集成運放電路，由微處理器自動進行AD轉換，讀取安全線的磁性編碼信息，進行分析判斷紙幣麵額和紙幣真偽。目前該方法可有效應對“仿真安全線假幣”我公司具有該項發明專利技術。
功能介紹
3、紅外圖像鑒別：采用紅外LED發射光源反射CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現紙幣的票幅紅外油墨圖像特征真偽鑒別。
4、紫外光學特征分析鑒別：利用特定波長紫光發光二極管（波長365nm-385nm)發光激發下，對紙幣的紙質或印油墨的特征通過接收信號放大，經微處理器進行光譜特性分析來鑒別真偽。
5、白光圖像鑒別：采用紅外光源、紫光光源、和紅、綠、藍LED三基色光源反射式CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現紙幣的多種票幅圖像特征真偽鑒別。
1、紅外光學特征鑒別：采用特定波長紅外線對票麵進行線性掃描，分析紙質對紅外特性反應的光譜曲線，經微處理器進行分析光譜特征和光譜曲線來鑒別真偽。
2、熒光特征鑒別：采用特定波長紫外發光二極管來發紙幣有色熒光油墨和隱形特殊熒光油墨，由光學傳感器加裝不同波長的濾光鏡片進行接收，經微處理分析光譜特性來鑒別真偽。
3、磁性油墨特征鑒別：利用多組磁頭分別測量紙幣不同位置的磁性油墨，采用定量、定點、定性來分析磁信號的幅值、頻譜等各種數據進行分析鑒別真偽。
4、安全線特征分析鑒別：采用高靈敏度的感應式磁傳感器和低噪聲的集成運放電路，由微處理器自動進行AD轉換，讀取安全線的磁性編碼信息，進行分析判斷紙幣麵額和紙幣真偽。目前該方法可有效應對“仿真安全線假幣”我公司具有該項發明專利技術。
5、冠字號碼識別：紙幣通過CIS圖像傳感器對紙幣的掃描分析提取冠字號碼圖像特征進行識別、記錄隨身碟或PC存儲，可以與預設定的冠字號碼進行比對過濾並能報警提示，避免同號假幣流通。
6、紙幣麵積識別：紙幣通過碼盤傳感器和CIS圖像傳感器進行票幅掃描，經處理器數據分析快速計算，識別出紙幣的麵積和紙幣的殘缺麵積，能可靠地識別出紙幣的麵額和挑殘功能（裂縫、孔洞、折角、半張和連張等）。
7、膠紙檢測：通過紅外線激發紙質光譜特性，經信號放大傳送微處理器分析判斷，能可靠地識別出紙幣貼粘的膠紙。
紙幣從進鈔口進鈔，在傳送通道過程中，順序經過圖像鑒別裝置、磁性鑒別鑒別裝置、紅外及紫光鑒別裝置。圖像鑒別裝置以波長分類采集處理，經軟件算法分析，以及對偽幣的處理等各項技術處理步驟，其中包括通過紅外與磁性組合、磁性與圖像組合、紅外與圖像及紫光等各種關聯組合後的模糊算法，最終判斷所點紙幣是否為假鈔。通過模糊算法可以大幅提高鑒偽能力，確保貨幣流通的安全。
鑒別幣種
產品以“以真鑒假”理論為項目設計指導思想，從實際出發用真幣提取的多光譜圖像特征信號作為判斷假幣的依據來設計，對目前市場最新流通的超級假幣及拼接（變造）幣防偽辨別率可達到99.99%，具體技術手段如下：
傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現紙幣的票幅紅外油墨圖像特征真偽鑒別。
4、紫外光學特征分析鑒別：利用特定波長紫光發光二極管（波長365nm-385nm)發光激發下，對紙幣的紙質或印油墨的特征通過接收信號放大，經微處理器進行光譜特性分析來鑒別真偽。
5、白光圖像鑒別：采用紅外光源、紫光光源、和紅、綠、藍LED三基色光源反射式CIS圖像傳感器，分辨率在200DPI進行紙幣票幅掃描、成像、采集、分析、處理從而實現紙幣的多種票幅圖像特征真偽鑒別。
1、紅外光學特征鑒別：采用特定波長紅外線對票麵進行線性掃描，分析紙質對紅外特性反應的光譜曲線，經微處理器進行分析光譜特征和光譜曲線來鑒別真偽。
2、熒光特征鑒別：采用特定波長紫外發光二極管來發紙幣有色熒光油墨和隱形特殊熒光油墨，由光學傳感器加裝不同波長的濾光鏡片進行接收，經微處理分析光譜特性來鑒別真偽。
，避免同號假幣流通。
6、紙幣麵積識別：紙幣通過碼盤傳感器和CIS圖像傳感器進行票幅掃描，經處理器數據分析快速計算，識別出紙幣的麵積和紙幣的殘缺麵積，能可靠地識別出紙幣的麵額和挑殘功能（裂縫、孔洞、折角、半張和連張等）。
7、膠紙檢測：通過紅外線激發紙質光譜特性，經信號放大傳送微處理器分析判斷，能可靠地識別出紙幣貼粘的膠紙。
紙幣從進鈔口進鈔，在傳送通道過程中，順序經過圖像鑒別裝置、磁性鑒別鑒別裝置、紅外及紫光鑒別裝置。圖像鑒別裝置以波長分類采集處理，經軟件算法分析，以及對偽幣的處理等各項技術處理步驟，其中包括通過紅外與磁性組合、磁性與圖像組合、紅外與圖像及紫光等各種關聯組合後的模糊算法，最終判斷所點紙幣是否為假鈔。通過模糊算法可以大幅提高鑒偽能力，確保貨幣流通的安全
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